AI visibility

Hvad er AI visibility?

AI visibility er et praktisk samleudtryk for, hvor synlig en virksomhed, et brand eller et website er, når mennesker bruger AI-drevne søge- og svarsystemer til at finde information.

Det kan eksempelvis være, når en potentiel kunde spørger ChatGPT om løsninger inden for et bestemt område, får et AI Overview i Google, bruger AI Mode til at undersøge et emne eller møder et AI-genereret svar i Bing eller Microsoft Copilot.

Synlighed kan komme til udtryk på flere måder. En side kan blive vist som kilde, citeret direkte, brugt til at underbygge et svar eller blive præsenteret som et relevant link, brugeren kan besøge for at lære mere.

Begrebet er stadig ungt, og der findes ikke én fælles universel måleenhed for AI visibility. Platformene begynder dog selv at give websiteejere mere data. Google har lanceret særskilt rapportering af synlighed i generative AI-funktioner i Search Console, mens Bing Webmaster Tools blandt andet rapporterer citationer, citerede sider og de forespørgsler, der lå bag AI-systemets informationssøgning.

Hvorfor er AI visibility blevet vigtigt?

Søgning er ved at få flere former.

En kunde behøver ikke længere starte sin research med en traditionel søgning og en liste med ti blå links. Kunden kan stille et længere spørgsmål, beskrive sin situation, bede om en sammenligning eller få hjælp til at forstå et kompliceret område.

Det ændrer den rejse, virksomheder skal være synlige i.

For en B2B-virksomhed kan en søgning eksempelvis lyde:

• Hvilke systemer kan samle manualer og dokumentation til industrimaskiner?
• Hvordan vælger man et facility management-system til flere lokationer?
• Hvilke krav bør vi stille til et nyt advokatsystem?
• Hvordan gør vi vores virksomhed mere synlig i ChatGPT og AI-søgning?

Her forsøger AI-systemet at samle et brugbart svar på tværs af information, kilder og kontekst. Det skaber en ny type synlighed, hvor det også er interessant, om virksomhedens viden bliver fundet og anvendt som kilde.

Google beskriver selv AI Overviews og AI Mode som søgeoplevelser, der kan hente og fremhæve relevant indhold fra Googles søgeindeks. Microsoft giver på samme måde websiteejere mulighed for at se, når deres sider citeres i AI-genererede svar.

AI visibility bliver derfor en naturlig forlængelse af arbejdet med SEO, faglig positionering og godt indhold.

Hvordan fungerer synlighed i AI-søgning?

Den konkrete teknologi varierer mellem platforme, og modellerne ændrer sig løbende. Der er alligevel nogle grundlæggende trin, som gør området lettere at forstå.

1. Indholdet skal kunne findes

Et AI-system kan kun bruge webindhold, som det har adgang til via de mekanismer, den pågældende platform benytter.

Google understreger, at sider, der skal kunne optræde som links i AI Overviews og AI Mode, skal være indekserede og kvalificerede til almindelig Google Search. Der findes ikke et separat teknisk adgangskrav til Googles generative søgefunktioner.

OpenAI bruger blandt andet crawleren OAI-SearchBot til ChatGPT Search. Websiteejere, der ønsker mulighed for at få indhold vist, opsummeret og citeret i ChatGPT Search, bør derfor sikre, at crawleren ikke blokeres.

Et sundt teknisk fundament med crawlbare sider, korrekte robots-indstillinger, interne links og et opdateret sitemap er derfor stadig relevant.

2. Systemet skal kunne forstå indholdet

Når en side er tilgængelig, skal dens betydning også være tydelig.

Det hjælper, når en side har et klart emne, en beskrivende titel, logiske overskrifter og konkrete forklaringer. Det samme gælder tydelige oplysninger om virksomheden, dens produkter, ekspertise, cases og de problemer, den løser.

Et opslag om AI visibility bliver eksempelvis lettere at afkode, når siden faktisk definerer begrebet, forklarer hvordan det fungerer, beskriver hvordan det måles og viser den praktiske betydning.

Google anbefaler selv indhold med tydelig struktur, afsnit og overskrifter, fordi det hjælper læseren med at forstå og navigere i materialet.

3. Informationen skal være relevant nok til at hente frem

Mange AI-baserede søgesystemer bruger retrieval og grounding som del af processen.

Retrieval betyder i denne sammenhæng, at systemet finder information, der vurderes relevant for brugerens spørgsmål. Grounding betyder, at informationen bruges som grundlag for AI-systemets svar.

Google beskriver eksempelvis retrieval-augmented generation, RAG, som en teknik i deres generative søgeoplevelser, hvor aktuelle websider fra søgeindekset kan hentes frem og bruges til at forbedre kvalitet, aktualitet og præcision.

Det er en af grundene til, at meget specifik ekspertviden kan være værdifuld. En virksomhed behøver ikke dække internettets største emner. Den kan skabe den mest brugbare forklaring på de spørgsmål, som dens egne kunder faktisk stiller.

Hvad påvirker virksomhedens AI visibility?

Der findes ingen offentlig opskrift, der garanterer en citation i et AI-svar. Google gør også klart, at opfyldelse af alle tekniske krav og anbefalinger ikke garanterer, at en side bliver vist.

Der er til gengæld en række områder, der giver et stærkt fundament.

Teknisk tilgængelighed

Siderne skal kunne crawles og indekseres af de systemer, virksomheden ønsker synlighed i. Robots.txt, noindex, sitemap, canonical-tags og andre velkendte SEO-elementer er derfor fortsat relevante.

Tydelige svar på reelle spørgsmål

Et stærkt referenceindhold svarer konkret på noget, som en læser ønsker at forstå.

En præcis definition øverst på siden kan eksempelvis gøre et komplekst begreb hurtigt forståeligt. Derefter kan siden uddybe mekanismer, eksempler, faldgruber og praktisk anvendelse.

Original viden og erfaring

Google anbefaler i sin officielle vejledning til generativ søgning indhold med unik viden, erfaring og egne perspektiver.

Det er særligt interessant for B2B-virksomheder. Mange har allerede værdifuld viden gemt i specialisternes hoveder, salgsdialoger, implementeringsprojekter, kundeservice, webinarer, manualer og cases.

Når den viden bliver dokumenteret ordentligt, får virksomheden materiale, der kan bruges af mennesker, søgemaskiner og AI-baserede informationssystemer.

Klarhed omkring virksomheden

Det bør være let at forstå, hvem virksomheden er, hvilke områder den arbejder med, hvilke produkter eller ydelser den tilbyder, og hvem den hjælper.

Det gælder både på tværs af websitet og på den enkelte side.

Hvis samme løsning omtales med fem forskellige navne, virksomhedsbeskrivelsen ændrer karakter fra side til side, og centrale fakta gemmer sig i gamle PDF’er, bliver virksomhedens vidensgrundlag sværere at arbejde med.

Opdateret information

Aktualitet kan spille en vigtig rolle, især på områder hvor information ændrer sig hurtigt.

Bing anbefaler eksempelvis korrekte lastmod-data i XML-sitemaps, så ændringer kan opdages og prioriteres ved crawling. For virksomheder betyder det også noget mere jordnært: gamle produktsider, udløbne oplysninger og modstridende versioner bør ryddes op.

AI visibility og SEO hænger tæt sammen

SEO er fortsat en central del af fundamentet.

Google siger direkte, at SEO-best practices stadig gælder for AI Overviews og AI Mode. Der kræves heller ikke særlig markup eller en særlig AI-fil for at kvalificere sig til disse funktioner.

AI visibility tilfører samtidig nogle nye observationer til den klassiske SEO-rapportering.

Traditionel SEO følger ofte positioner, impressions, klik og organisk trafik. I AI-søgning kan det også være relevant at følge, om indhold bliver brugt som kilde, hvilke sider der citeres, og hvilke emner virksomheden forbindes med.

Microsofts AI Performance i Bing Webmaster Tools viser eksempelvis citationer på URL-niveau og de såkaldte grounding queries. Deres Citation Share viser, hvor stor en andel af citationerne en given side eller et site modtager for en bestemt grounding query.

Google Search Console viser samtidig impressions for sider, der optræder i Googles generative AI-funktioner, samt blandt andet sider, lande, devices og udvikling over tid.

Det giver marketingfolk et mere konkret grundlag for at følge udviklingen end tidligere.

Hvordan måler man AI visibility?

AI visibility bør måles over tid frem for gennem enkelte manuelle tests.

AI-svar kan variere med formuleringen af spørgsmålet, brugerens kontekst, tidspunktet, modellen og de kilder, systemet henter frem.

Et praktisk setup kan derfor kombinere flere datakilder.

Google Search Console

Brug rapporten for generative AI-funktioner til at følge, hvilke sider der får impressions i blandt andet AI Overviews og AI Mode. Kig især på udvikling over tid og hvilke URL’er der begynder at opnå synlighed.

Bing Webmaster Tools

AI Performance kan bruges til at følge citationer, citerede sider, grounding queries, emner og Citation Share på tværs af Microsofts understøttede AI-oplevelser.

Website analytics

Følg relevant referral-trafik fra AI-platforme og se, hvilke landing pages der modtager besøg. Trafik fortæller ikke hele historien, fordi et brand kan blive eksponeret uden et klik, men den kan stadig give værdifulde signaler.

Manuelle observationer

Udvælg et mindre antal realistiske spørgsmål, som jeres kunder faktisk kunne stille, og undersøg med jævne mellemrum, hvordan virksomheden og dens emner optræder.

Brug testen som observation, ikke som en stabil rankingmåling. Et enkelt AI-svar er et øjebliksbillede.

HappiLeap-perspektivet: Klarhed før volumen

Hos HappiLeap ser vi AI visibility som et klarhedsproblem lige så meget som et distributionsproblem.

Virksomhedens viden skal være tilgængelig, forståelig, troværdig og opdateret.

Vi bruger derfor fire enkle spørgsmål som arbejdsramme:

• Kan informationen findes? Er den offentligt tilgængelig, crawlbar og ordentligt forbundet med resten af websitet?
• Kan informationen forstås? Er emne, virksomhed, produkt og sammenhæng tydelige?
• Kan informationen stoles på? Er der konkrete eksempler, dokumentation, erfaring, cases, kilder eller andre tegn på faglig substans?
• Kan informationen holdes opdateret? Findes der en tydelig source of truth, så gamle og nye versioner ikke lever side om side?

Den model gør AI visibility mere håndgribelig. Arbejdet starter med den information, virksomheden allerede har, og med de spørgsmål kunderne faktisk stiller.

Sådan kan du arbejde med AI visibility i praksis

1. Find de spørgsmål, kunderne faktisk stiller. Brug salgsdialoger, kundeservice, Search Console, webinarer og møder som råmateriale.
2. Kortlæg jeres vigtigste faglige emner. Beslut hvilke områder virksomheden vil være en troværdig kilde på.
3. Lav stærke referencesider. Giv hvert centralt emne en tydelig definition, dybde, eksempler og relevant dokumentation.
4. Forbind indholdet. Brug interne links mellem begreber, produkter, cases og uddybende indhold.
5. Gør virksomhedens identitet tydelig. Sørg for konsistente oplysninger om virksomhed, ydelser, eksperter og produkter.
6. Hold teknikken sund. Kontrollér crawlability, sitemap, indeksering og relevante crawler-indstillinger.
7. Mål udviklingen. Brug data fra Google Search Console, Bing Webmaster Tools og analytics.
8. Opdater løbende. Forbedr sider, når jeres egen viden, markedet eller teknologien ændrer sig.